가중치 = 모델?
- 가중치가 모델의 전부는 아니다. 모델을 구성하는 두 가지 중요한 부분이 있다:
- 모델 구조 (architecture): 모델의 레이어 구성, 활성화 함수, 입력 및 출력의 형식 등.
- 가중치 (weights): 모델이 학습을 통해 최적화한 파라미터 값들.
- 즉, 가중치만으로는 모델이 완성되지 않는다. 가중치는 모델의 파라미터일 뿐이고, 이 가중치를 사용할 모델의 구조(architecture)가 필요하다.
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